Les données de la recherche
- Enjeux actuels
- Définitions
- Le cadre juridique et réglementaire
Les PGD
- Le PGD : structuration, modèles
- PGD et bonnes pratiques de gestion des données
- Atelier de rédaction ou de relecture de PGD
- Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
- État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
- Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
- Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre
Formation sur deux demi-journées :
- Revue systématique de la littérature : de quoi parle-t-on ? ;
- Etapes de la recherche et place des bibliothécaires dans l’élaboration d’une RSL ;
- Construction d’une stratégie de recherche dans le cadre d’une RSL ;
- Mise en pratique sur plusieurs bases de données en santé (PubMed, Embase, Cochrane Library, bases EBSCO, etc.) ;
- Introduction à la recherche manuelle et à la recherche d’essais cliniques.
Tendances de la recherche web 2023
By: bouchard , Comments: 0
Plan
- Moteurs de recherche classiques
- Réseaux sociaux
- Moteurs de recherche scientifiques
- Intelligence artificielle
- contexte de l'intelligence artificielle
- principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
- tchabots, moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
- outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, Scite, etc.)
- outils de cartographie des citations (ResearchRabbit, etc.)
- d’autres outils d’assistance encore
- intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique
- le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
- principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
- le cas ChatGPT
- impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
- autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
- l’art du prompt
- intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
[Programme susceptible de modifications mineures]
MARDI 21 NOVEMBRE
BU Necker, 160 rue de Vaugirard, 75015 Paris, salle Imagine [Métro : Lignes 6 et 12 (Pasteur) et 10 (Duroc)]
Venir à l'URFIST de Paris en Vélib
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