• Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
  • État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
  • Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
  • Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre
  • Revue systématique de la littérature : de quoi parle-t-on ? ;
  • Etapes de la recherche et place des bibliothécaires dans l’élaboration d’une RSL ;
  • Construction d’une stratégie de recherche dans le cadre d’une RSL ;
  • Mise en pratique sur plusieurs bases de données en santé (PubMed, Embase, Cochrane Library, bases EBSCO, etc.) ;
  • Introduction à la recherche manuelle et à la recherche d’essais cliniques.
  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • tchabots, moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, Scite, etc.)
  • outils de cartographie des citations (ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

 

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information

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