Cette formation est destinée en particulier aux bibliothécaires et professionnels de l’information. Elle pourra aussi intéresser tous les personnels intéressés par les questions de pédagogie active, de ludification et bandes dessinées didactiques.

La rédaction d'articles scientifiques n'est pas un exercice facile, encore moins si on débute dans l'exercice. Cet atelier permet d'appliquer des techniques afin d'améliorer sa rédaction, de la rendre plus fluide, plus lisible et plus efficace. C'est aussi une occasion d'échanger en collectif sur une activité très individuelle.

Dans les disciplines scientifiques, l'évaluation par les pairs (ou peer review selon l'expression anglophone couramment utilisée) désigne l'activité collective des chercheurs qui jugent de façon critique les travaux d'autres chercheurs (leurs « pairs ») (Wikipédia [https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89valuation_par_les_pairs]).

Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques.

Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques.

Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques.

Connaître le cadre de la propriété intellectuelle et des droits d’auteur pour la publication scientifique

Alors que ChatGPT fait la une depuis un an et met en lumière l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche d’information, il convient de s’interroger sur la plus-value véritable des « systèmes de recherche » basés sur des modèles d'IA par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles comme les moteurs de recherche et leurs dernières évolutions.

Source inestimable pour la recherche, le brevet est un document qui n'est certes pas librement réutilisable, mais dont l'information est librement accessible. Les bases de données brevets restent cependant d'un usage complexe : la formation permettra de les découvrir et de les manipuler à partir d'exercices pratiques. 

Objectifs :

Attention, cette formation aura lieu intégralement à distance, et nécessitera des travaux personnels en amont (30 min).

Présentation des notions indispensables à connaître pour rédiger et soumettre un article scientifique à un éditeur en Sciences Techniques et Médecine. La notion d’intégrité scientifique sera également abordée lors de cette formation (en lien avec la publication d’article).

• Comprendre le contexte et les enjeux des mesures de la science
• Décryptage des principaux indicateurs, présentation des bases de données traditionnelles et de leurs alternatives gratuites.
• Présentation de nouvelles formes de mesures : les Altmetrics.

Attention, cette formation aura lieu intégralement à distance, et nécessitera des travaux personnels à transmettre en amont.
Cette formation est destinée en priorité aux doctorants et jeunes chercheurs. Elle n'est pas nécessairement adaptée aux chercheurs déjà en poste, en milieu / fin de carrière.
 

Attention, cette formation aura lieu intégralement à distance, et nécessitera des travaux personnels (30 min).

Elle est destinée aux professionnels de l'information.

Ces dernières années se sont multipliés les jeux sérieux abordant les thématiques IST (science ouverte, données de recherche, recherche et critique de l'information, propriété intellectuelle...). Cet atelier permettra de revenir sur le rôle du jeu comme outil d'apprentissage et de médiation, de découvrir différents mécanismes ludiques et de s'interroger sur les clés de réussite d'un projet de j

Des outils comme ResearchGate, LinkedIn ou encore YouTube font désormais partie des outils de communication académique les plus évidents.

• Se familiariser avec les bases du langage Python ;
• S’initier au code en langage Python ;
• Découvrir certaines applications du langage Python à l’aide d’exemples issus du monde de la presse, de la recherche et des bibliothèques

• Comprendre à quoi sert R ;
• Se familiariser avec l’environnement R ;
• Commencer à utiliser divers objets et éléments en R ;
• Commencer à manipuler des données avec R