• Repères : contexte, état des lieux des usages, enjeux pédagogiques dans l'ESR

  • Utilisations possibles de l'IA générative pour le formateur

  • Travaux pratiques et analyse de cas d'usages pédagogiques et de ressources pour la formation des usagers de l'ESR (ex. : sensibilisation à l'IA, recherche documentaire)

  • Bonnes pratiques et messages à faire passer au prisme de l'intégrité académique

  • Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

  • Droit d’auteur et cadre légal des contrats d’édition

  • Objectifs des politiques de Science ouverte et du principe de non-cession des droits

  • Négociations contractuelles et stratégie de non-cession des droits : défis, bonnes pratiques et perspectives

Aucune connaissance préalable n’est requise pour assister à cette formation. 

  • Présentation des modalités de recherche avancée de PubMed.
  • Présentation des dernières évolutions de la base de données (automated term mapping, indexation automatique, recherche par proximité, mise à jour du MeSH, etc.).
  • Travaux de relecture d’équation de recherche.
  • Construction d’équations de recherche complexes.
  • Outils complémentaires et astuces de recherche.
  • Contexte : bibliodiversité et open citations ; sources des données
  • Intérêts et limites actuelles des outils
    • les méga-index : Lens (https://www.lens.org/), Dimensions (https://app.dimensions.ai/)
    • les initiatives ouvertes : OpenAlex (https://openalex.org/), Matilda (https://matilda.science/)
  • Bilan 2024 des outils de recherche bibliographique

La formation aura lieu en 2 temps : une première partie sera consacrée à la découverte des open badges, de leurs champs d’application possibles et de leurs principes et techniques de fonctionnement (1H environ). La seconde partie (1h30-2H) prendra la forme d’un atelier pratique avec des exercices au cours desquels chaque participant sera amené a créer ses propres badges à partir de ses métadonnées et à les diffuser.

  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
  • outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

Cette formation est une formation généraliste, ne nécessitant pas de compétence technique

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, Claude, Mistral, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
  • bibliographie 
Cette formation

La crise sanitaire avait obligé aux formateurs à transformer rapidement leurs formations dispensées en présentiel pour être dispensées à distance.
Cette transformation a suscité plusieurs questionnements, notamment celui de l’interaction : Comment mettre en place une vraie interaction entre le formateur et les participants à distance ? Et entre les participants ?

Approche historique : retour sur 40 ans d’histoire

Périmètre du «chapiteau» des humanités numériques
Quoi ? Comment ?
–Numérisation de corpus
–Visualisation de données
–Édition numérique et en réseau
–Analyse de données
–Sciences participatives

Une méthode pour prendre connaissance d’un projet en humanités numériques

Structuration d’une trans-discipline / d’un champ
Qui ?
–Définitions et évolution
–Lieux des DH
–Services et infrastructures
–Formations et métiers

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