• Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
• État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
• Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
• Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre

 

  • Repères : contexte, état des lieux des usages, enjeux pédagogiques dans l'ESR

  • Utilisations possibles de l'IA générative pour le formateur

  • Travaux pratiques et analyse de cas d'usages pédagogiques et de ressources pour la formation des usagers de l'ESR (ex. : sensibilisation à l'IA, recherche documentaire)

  • Bonnes pratiques et messages à faire passer au prisme de l'intégrité académique

  • Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

  • Droit d’auteur et cadre légal des contrats d’édition

  • Objectifs des politiques de Science ouverte et du principe de non-cession des droits

  • Négociations contractuelles et stratégie de non-cession des droits : défis, bonnes pratiques et perspectives

Aucune connaissance préalable n’est requise pour assister à cette formation. 

  • Présentation des modalités de recherche avancée de PubMed.
  • Présentation des dernières évolutions de la base de données (automated term mapping, indexation automatique, recherche par proximité, mise à jour du MeSH, etc.).
  • Travaux de relecture d’équation de recherche.
  • Construction d’équations de recherche complexes.
  • Outils complémentaires et astuces de recherche.
  • Contexte : bibliodiversité et open citations ; sources des données
  • Intérêts et limites actuelles des outils
    • les méga-index : Lens (https://www.lens.org/), Dimensions (https://app.dimensions.ai/)
    • les initiatives ouvertes : OpenAlex (https://openalex.org/), Matilda (https://matilda.science/)
  • Bilan 2024 des outils de recherche bibliographique

La formation aura lieu en 2 temps : une première partie sera consacrée à la découverte des open badges, de leurs champs d’application possibles et de leurs principes et techniques de fonctionnement (1H environ). La seconde partie (1h30-2H) prendra la forme d’un atelier pratique avec des exercices au cours desquels chaque participant sera amené a créer ses propres badges à partir de ses métadonnées et à les diffuser.

  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
  • outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

Cette formation est une formation généraliste, ne nécessitant pas de compétence technique

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, Claude, Mistral, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
  • bibliographie 
Cette formation

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