Professionnels de l’information

• Rappels : contexte, offre, usages des identifiants chercheurs
• Etude de ressources et d'actions existantes
• Bonnes pratiques et stratégies possibles
• Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

• Partie TP (travail individuel, avant la formation, 30 min)
  • TP de découverte des principaux identifiants chercheurs ;
  • Exercices de réflexion
     
• Partie formation et échanges (à distance, le 01/04/2025)
  • Contexte et enjeux des identifiants chercheurs : identifiants pérennes, identifiants pérennes auteur ;
  • Offre existante : Scopus AuthorID, ResearcherID, IdHAL, IdRef, VIAF, ISNI, ORCID ;

Les données de la recherche

1. Enjeux actuels
2. Définitions
3. Le cadre juridique et réglementaire

Les PGD

1. Le PGD : structuration, modèles
2. PGD et bonnes pratiques de gestion des données
3. Atelier de rédaction ou de relecture de PGD

• Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
• État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
• Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
• Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre

Formation sur deux demi-journées : 

• Revue systématique de la littérature : de quoi parle-t-on ? ;
• Etapes de la recherche et place des bibliothécaires dans l’élaboration d’une RSL ;
• Construction d’une stratégie de recherche dans le cadre d’une RSL ;
• Mise en pratique sur plusieurs bases de données en santé (PubMed, Embase, Cochrane Library, bases EBSCO, etc.) ;
• Introduction à la recherche manuelle et à la recherche d’essais cliniques.

• contexte de l'intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
• outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
• outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
• d’autres outils d’assistance encore
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

• le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• le cas ChatGPT
• impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
• autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
• l’art du prompt
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information