Doctorant

• Historique de l'université (objectifs et fonctionnement) et des instituts de recherche
• Comment devient-on maître de conférences ou chercheur (de la section à l'audition : les grands traits du métier)
• Fonctionnement politique d'une université et d'un laboratoire de recherche
• Les différents mécanismes des financements de recherche (locaux, nationaux, européens et internationaux ?) et leur utilisation pour mener une politique publique de la recherche

Première partie – 3h

• Utilisation de la méthode qualitative : rappel (si besoin) et introduction aux CAQDAS et à SONAL
• Retranscrire
• Organiser ses données
• Remplir une base de données
• Thématiser des entretiens
• Réaliser des synthèses thématiques

Deuxième partie – 3h

• Effectuer des analyses chronométriques
• Analyser et interpréter le temps de parole
• L’analyse lexicométrique

- Bref rappel du RGPD
- Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ?
- Quels sont les risques personnels et professionnels ?
- Les ransomwares et cryptolockers, le piratage de données bancaires, les smartphones, l'usurpation d'identité, protéger son e-réputation
- Limiter l'exposition et l'exploitation commerciale de ses données
- Les données moins évidentes : données de santé, objets connectés...
- Comment se protéger (règles et impératifs) :  navigateurs, moteurs de recherche, mots de passe, messageries en ligne...

Introduction: environnement des réseaux sociaux académiques et médias sociaux Données partagées sur les réseaux sociaux académiques Fonctionnalités Tour d’horizon Intérêts des réseaux sociaux Limitations des réseaux sociaux académiques Modèle économique Usages, conclusions Les identifiants numériques « chercheurs » et CV liés Définition, tour d’horizon (ORCID, ResearcherID…) Intérêts pour le chercheur, pour l’institution, pour les éditeurs.

• Des humanities computing aux Digital Humanities : retour sur 40 ans d’histoire
• Des projets très divers : quel périmètre pour le “chapiteau” des humanités numériques ?
• Sociologie d’une transdiscipline : quels acteurs ? quelles structures ? Quelles formations ?

• Présentation générale : micro-blogging, Twitter, usages dans l'enseignement supérieur et la recherche ;
• Retour sur les fonctionnalités de Twitter : création et alimentation d’un compte, vocabulaire, gestion des abonnements et des listes... ;
• Conseils et bonnes pratiques ;
• Exemples d’usages professionnels : information-documentation, recherche, pédagogie ;
• Recherche d’informations sur Twitter ;
• Présentation d’applications permettant d’optimiser son utilisation et son intégration dans d’autres outils web (notamment Tweetdeck).

• Repères théoriques : origines et concepts ;
• Usages possibles à l’université : présentation d’exemples concrets ;
• Initiation pratique à la création de cartes heuristiques sur papier ;
• Panorama des outils informatiques dédiés aux cartes heuristiques ;
• Prise en main de différents outils et logiciels (sur poste et en ligne).

• Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.)
• Quelques exemples d'applications
• Présentation du logiciel
  • l'interface  
  • les plug-ins  
  • la communauté  
  • les formats d'échanges
• TP : création d'un premier réseau
  • Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi (choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation