• Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
• État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
• Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
• Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre

 

  • Contexte : bibliodiversité et open citations ; sources des données
  • Intérêts et limites actuelles des outils
    • les méga-index : Lens (https://www.lens.org/), Dimensions (https://app.dimensions.ai/)
    • les initiatives ouvertes : OpenAlex (https://openalex.org/), Matilda (https://matilda.science/)
  • Bilan 2024 des outils de recherche bibliographique

1. Science et médias : des relations conflictuelles ? (News values, controverses, médiatisation)

2. Quel est le rôle du chargé de communication ? Quels sont les moyens de la communication institutionnelle (dossier, communiqué et conférence de presse, etc.) ?

3. Le communiqué de presse :

- Analyser un communiqué de presse (structure, style, etc.)

4. L'interview :

- Avant, pendant, après un entretien : les règles du jeu pour le chercheur et le journaliste

- Simulation d'entretiens

 

  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
  • outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

Cette formation est une formation généraliste, ne nécessitant pas de compétence technique

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, Claude, Mistral, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
  • bibliographie 
Cette formation

Approche historique : retour sur 40 ans d’histoire

Périmètre du «chapiteau» des humanités numériques
Quoi ? Comment ?
–Numérisation de corpus
–Visualisation de données
–Édition numérique et en réseau
–Analyse de données
–Sciences participatives

Une méthode pour prendre connaissance d’un projet en humanités numériques

Structuration d’une trans-discipline / d’un champ
Qui ?
–Définitions et évolution
–Lieux des DH
–Services et infrastructures
–Formations et métiers

  • Contexte de l'évaluation de la recherche : mesurer quoi, comment, pourquoi
  • Métriques traditionnelles et leur évolution (facteur d'impact, Web of Science/Eigenfactor, Scopus/SJR, Google Scholar/PoP, etc.)
  • Nouvelles formes de mesures dans un nouveau contexte : les Almetrics (fonctionnement, acteurs et outils)
  • Quelles évolutions dans l'évaluation de la recherche ?

Pages