Objectifs

Data visualisation, dataviz, data-journalisme, networks science… Représenter des données complexes, analyser des réseaux, repérer des thématiques émergentes ? En quoi les nouveaux outils de la visualisation des données nous aident-ils à mieux les représenter, à mieux les exploiter, à diversifier leurs usages, etc. ?

Ce stage traitera notamment ces différentes questions et visera à répondre aux objectifs suivants :

  • connaître les principes et les enjeux de la visualisation de données sur le web ;
  • connaître les outils et les méthodologies de mise en œuvre ;
  • découvrir des réalisations et des projets en cours.


A noter : cette formation peut être complétée par les formations Gephi [formation à distance] le vendredi 19 novembre (1 j.) et Cartes heuristiques : éléments théoriques et usages en contexte universitaire le jeudi 3 février en présentiel (1 j.) ou le jeudi 7 avril à distance (1 j.)

Programme
  • Théorie
    • la perception graphique
    • la surcharge cognitive
    • la sémiologie graphique
    • les variables visuelles
  • Outils
    • du Javascript à la Business Intelligence
    • les services en ligne
  • Méthodes
    • collecter les données
    • nettoyer et homogénéiser les données
    • les bonnes pratiques en matière de représentation visuelle de données
    • choisir le bon graphique en fonction de ses données et de ses objectifs
  • Démonstrations
    • Tableau Software
    • Open Refine
  • Exemples d’applications et travaux pratiques via des services en ligne
    • cartographie de données géo-référencées
    • créer des graphiques avec des services en ligne
    • importer, visualiser, exporter ses données et les graphiques générés

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

  • connexion internet de bonne qualité (privilégier une connexion filaire)
  • ordinateur compatible avec de la diffusion vidéo
  • navigateur internet à jour
  • dispositif d’écoute du son et micro (privilégier un micro-casque)
  • caméra/webcam
Prérequis
Bonne pratique d’internet et des outils d’information. Matériel pour la formation à distance : connexion internet stable si possible filaire, casque ou écouteurs, micro, webcam