Doctorant

Les données de la recherche

1. Enjeux actuels
2. Définitions
3. Le cadre juridique et réglementaire

Les PGD

1. Le PGD : structuration, modèles
2. PGD et bonnes pratiques de gestion des données
3. Atelier de rédaction ou de relecture de PGD

• Éléments de repères : contexte, principes, usages dans l’écosystème académique ;
• État des lieux des principaux réseaux sociaux et de leurs usages académiques en 2024 (ex. : LinkedIn, ResearchGate, Academia, Twitter / X, Facebook, YouTube) ;
• Accéder à l'information, diffuser du contenu, s'exprimer comme chercheur : multiplication des outils, multiplicité de la responsabilité académique ? ;
• Parole individuelle, parole institutionnelle : éléments de réflexion pour une présence en ligne intègre

Un travail personnel (exercices) sera attendu des participants en amont de la formation (compter 15-20 min), à rendre avant la formation.
Les identifiants de connexion ne seront donnés qu'aux personnes ayant réalisé ces exercices.

Visibilité du jeune chercheur en ligne

Formation sur deux demi-journées : 

• contexte de l'intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
• outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
• outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
• d’autres outils d’assistance encore
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

• le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• le cas ChatGPT
• impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
• autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
• l’art du prompt
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information