Objectifs

Un Plan de Gestion des Données (PGD, aussi appelé DMP pour Data Management Plan), est un document plus ou moins formalisé qui décrit la façon dont les données liées à un projet de recherche vont être utilisées et manipulées en amont, pendant et à l’issue du projet.

Avant tout outil interne d’aide à la conception d’un projet de recherche et à la définition de bonnes pratiques, il s’agit également d’une pièce à usage externe, dont la rédaction est exigée par de plus en plus de financeurs de la recherche. L’ANR (depuis 2018) et la Commission européenne (depuis 2017), entre autres, exigent ainsi des chercheurs qui soumettent une demande de financement qu’ils fournissent un plan de gestion détaillé des données de recherche qu’ils comptent utiliser. Ce document permet entre autres de déterminer avec précision quelles données de recherche pourront être mises à la disposition du plus grand nombre, dans un souci de transparence scientifique et de partage des savoirs.

Mais à quoi ressemble exactement un PGD ? Quelles sont les informations indispensables à y inscrire ? Existe-t-il des modèles ? Comment inscrire ce travail chronophage dans un projet de recherche et le valoriser ? Est-ce vraiment bien utile ?

 

Objectifs :

Cette formation est destinée en priorité aux chercheurs et doctorants, qu’ils soient ou non porteurs de projets de recherche.

Elle vise à présenter en détails le concept de « plan de gestion des données », et en quoi ce document, qui peut apparaître comme un fardeau administratif supplémentaire dans la course au financement, peut en réalité apporter de nouvelles pistes de réflexion dans la recherche, en permettant au chercheur de s’interroger sur les bonnes pratiques à adopter à toutes les étapes d’un projet, et notamment avant son lancement.

La formation sera également l’occasion de découvrir les nombreuses ressources et outils qui sont à la disposition des chercheurs pour leur faciliter la rédaction, ainsi que les options qui s’offrent à eux pour valoriser ce travail.

 

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Donner une définition de ce qu’est un plan de gestion des données
  • Citer les questions auxquelles doit répondre un PGD
  • Discerner les cas dans lesquels la rédaction d’un PGD est obligatoire de ceux dans lesquels il n’est qu’utile
  • Comprendre en quoi la rédaction d’un PGD participe du mouvement de la science ouverte (open science)
  • Utiliser l’outil DMP-Opidor pour rédiger un plan de gestion des données
  • Connaître les critères selon lesquels la Commission européenne évalue un PGD, et auto-évaluer son propre PGD
  • Donner une définition de ce que sont un data paper et un data journal, et savoir où trouver de telles ressources
Programme
  1. Bref rappel sur les données de la recherche
  2. La plan de gestion des données : QQCOQP (qui, quoi, comment, où, quand, pourquoi)
  3. DMP-Opidor, un outil d’aide à la rédaction (atelier pratique)
  4. Étude et critique de plans de gestion rédigés
  5. Transformer l'essai : valoriser son PGD dans un data paper
  6. Pour aller plus loin :
    1. Évolutions et perspectives des PGD
    2. La réalité des PGD dans les pratiques des chercheurs
Prérequis
Savoir lire l'anglais professionnel Savoir utiliser un navigateur internet Connaître les grandes lignes du fonctionnement de la recherche en France