Aline BOUCHARD

• contexte de l'intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
• outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
• outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
• d’autres outils d’assistance encore
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

• le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• le cas ChatGPT
• impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
• autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
• l’art du prompt
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information

• contexte de l'intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
• outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
• outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
• d’autres outils d’assistance encore
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

• le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• le cas ChatGPT
• impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
• autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
• l’art du prompt
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information

• contexte de l'intelligence artificielle
• principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
• outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
• outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
• d’autres outils d’assistance encore
• intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

• Partie théorique (travail individuel, avant la formation, 30 min)
  • Open access et accès libre
  • Exercice préalable

• Partie TP et échanges (à distance, le jour de la formation)
  • Le gold open access : revues et ouvrages
  • Le green open access : les plateformes de dépôt et d’autoarchivage
  • Les moteurs de recherche scientifiques
  • De l’open access plus ou moins open et plus ou moins black

• Partie TP (travail individuel, avant la formation, 30 min)
  • TP de découverte des principaux identifiants chercheurs ;
  • Exercices de réflexion
     
• Partie formation et échanges (à distance, le jour de la formation)
  • Contexte et enjeux des identifiants chercheurs : identifiants pérennes, identifiants pérennes auteur ;
  • Offre existante : Scopus AuthorID, ResearcherID, IdHAL, IdRef, VIAF, ISNI, ORCID ;

• Partie TP (travail individuel, avant le 23/05, 30 min)
   
• Partie formation et échanges (à distance, le 27/05)
  • Rappels : contexte, offre, usages des identifiants chercheurs
  • Etude de ressources et d'actions existantes
  • Bonnes pratiques et stratégies possibles
  • Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

Un travail personnel (exercices) sera attendu des participants en amont de la formation (compter 15-20 min), à rendre avant la formation.
Les identifiants de connexion ne seront donnés qu'aux personnes ayant réalisé ces exercices.

Visibilité du jeune chercheur en ligne

Formation sur deux demi-journées :