• contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
  • outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

 

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
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  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

 

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
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  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
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  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

 

  • Partie théorique (travail individuel, avant la formation, 30 min)
    • Open access et accès libre
    • Exercice préalable
  • Partie TP et échanges (à distance, le jour de la formation)
    • Le gold open access : revues et ouvrages
    • Le green open access : les plateformes de dépôt et d’autoarchivage
    • Les moteurs de recherche scientifiques
    • De l’open access plus ou moins open et plus ou moins black

 

  • Partie TP (travail individuel, avant la formation, 30 min)
    • TP de découverte des principaux identifiants chercheurs ;
    • Exercices de réflexion
       
  • Partie formation et échanges (à distance, le jour de la formation)
    • Contexte et enjeux des identifiants chercheurs : identifiants pérennes, identifiants pérennes auteur ;
    • Offre existante : Scopus AuthorID, ResearcherID, IdHAL, IdRef, VIAF, ISNI, ORCID ;
  • Partie TP (travail individuel, avant le 23/05, 30 min)
     
  • Partie formation et échanges (à distance, le 27/05)
    • Rappels : contexte, offre, usages des identifiants chercheurs
    • Etude de ressources et d'actions existantes
    • Bonnes pratiques et stratégies possibles
    • Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

Un travail personnel (exercices) sera attendu des participants en amont de la formation (compter 15-20 min), à rendre avant la formation.
Les identifiants de connexion ne seront donnés qu'aux personnes ayant réalisé ces exercices.

Visibilité du jeune chercheur en ligne

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