• Repères théoriques : origines et concepts ;
  • Usages possibles à l’université : présentation d’exemples concrets ;
  • Initiation pratique à la création de cartes heuristiques sur papier ;
  • Panorama des outils informatiques dédiés aux cartes heuristiques ;
  • Prise en main de différents outils et logiciels (sur poste et en ligne).
  • Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.)
  • Quelques exemples d'applications
  • Présentation du logiciel
    • l'interface  
    • les plug-ins  
    • la communauté  
    • les formats d'échanges
  • TP : création d'un premier réseau
    • Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi (choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation
  • Partie TP (travail individuel, avant le lundi 23 novembre, 30 min)
    • TP de découverte des principaux identifiants chercheurs ;
    • Exercices de réflexion
       
  • Partie formation et échanges (à distance, lundi 23 novembre, 10h-12h)
    • Contexte et enjeux des identifiants chercheurs : identifiants pérennes, identifiants pérennes auteur ;
    • Offre existante : Scopus AuthorID, ResearcherID (Publons), IdHAL, IdRef, VIAF, ISNI, ORCID ;
  • Présentation générale : micro-blogging, Twitter, usages dans l'enseignement supérieur et la recherche ;
  • Retour sur les fonctionnalités de Twitter : création et alimentation d’un compte, vocabulaire, gestion des abonnements et des listes... ;
  • Conseils et bonnes pratiques ;
  • Exemples d’usages professionnels : information-documentation, recherche, pédagogie ;
  • Recherche d’informations sur Twitter ;
  • Présentation d’applications permettant d’optimiser son utilisation et son intégration dans d’autres outils web (notamment Tweetdeck).
  • Origines et principes de la cartographie de l’information  
    • historique  
    • types de données  
    • visualisation (données, informations, connaissances)  
    • la graphique
  • Méthodes  
    • collecter les données  
    • enrichir les données  
    • visualiser les données  
    • savoir choisir un graphique
  • Acteurs et modalités de la cartographie de l’information sur le web
  • Enjeux : représenter, visualiser, analyser

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