Le mouvement actuel en faveur d'une ouverture toujours plus importante de la recherche scientifique a propulsé sur le devant de la scène une notion aux contours encore floue : les données de la recherche. Matériau invisible du travail du chercheur, ces données sont de nature extrêmement variée, et personne ne s'accorde vraiment à en fixer des contours clairs.
Pourtant, les enjeux liés à leur bonne gestion, eux, sont toujours plus souvent évoqués : robustesse des résultats scientifiques, démonstration de l'intégrité du chercheur, prouesses techniques pour en assurer la conservation, valeur incommensurable pour de nouvelles recherches...
Comment alors se pencher sur ces questions quand on n'est pas soi-même data scientist ? D'autant plus que les incitations à leur bonne gestion tendent de plus en plus fréquemment à se transformer en obligations...
Objectifs :
- Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche
- Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long d'un projet de recherche, ainsi qu'à l'issue du projet
- S’initier au cadre juridique des données de la recherche
- Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche
- Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Donner une définition de ce que sont les données de la recherche
- Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche
- Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données
- Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement
- Évaluer ses propres pratiques en matière de gestion de ses données de recherche
- Appliquer les recommandations des principaux financeurs publics en matière de gestion et partage des données de la recherche
- Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche
Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.
Programme susceptible d'être légèrement modifié dans les jours à venir, suite au passage en distanciel.
- Que sont les données de la recherche ?
- Pourquoi s'intéresser à ses données, et comment bien le faire ?
- Métadonnées et documentation
- Introduction au cadre juridique des données de recherche
- Diffuser, valoriser et réutiliser des données