• Repères : contexte, état des lieux des usages, enjeux pédagogiques dans l'ESR
  • Utilisations possibles de l'IA générative pour le formateur
  • Travaux pratiques et analyse de cas d'usages pédagogiques et de ressources pour la formation des usagers de l'ESR (ex.
  • Repères : contexte, état des lieux des usages, enjeux pédagogiques dans l'ESR

  • Utilisations possibles de l'IA générative pour le formateur

  • Travaux pratiques et analyse de cas d'usages pédagogiques et de ressources pour la formation des usagers de l'ESR (ex. : sensibilisation à l'IA, recherche documentaire)

  • Bonnes pratiques et messages à faire passer au prisme de l'intégrité académique

  • Echanges entre les participants sur leurs propres pratiques de formation

  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
  • outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

Cette formation est une formation généraliste, ne nécessitant pas de compétence technique

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, Claude, Mistral, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information
  • bibliographie 
Cette formation
  • contexte de l'intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • tchabots, moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
  • outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, Scite, etc.)
  • outils de cartographie des citations (ResearchRabbit, etc.)
  • d’autres outils d’assistance encore
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

 

  • le contexte actuel de la recherche d’informations : évolutions des moteurs de recherche, robots conversationnels et intelligence artificielle
  • principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
  • le cas ChatGPT
  • impact de l’IA sur les moteurs de recherche classiques (Bing, Google, etc.)
  • autres exemples de moteurs de recherche IA textuelles et multimédias (Perplexity, etc.)
  • l’art du prompt
  • intérêts et limites de ces outils dans la recherche d’information