• Théorie
  • la perception graphique
  • la surcharge cognitive
  • la sémiologie graphique
  • les variables visuelles
• Outils
  • du Javascript à la Business Intelligence
  • les services en ligne
• Méthodes
  • collecter les données
  • nettoyer et homogénéiser les données
  • les bonnes pratiques en matière de représentation visuelle de données
  • choisir le bon graphique en fonction de ses données et de ses objectifs
• Démonstrations
  • Tableau Software
  • Open Refine
• Exemples d’applications et travaux pratiques via des services en ligne
  • cartographie de données géo-référencées
  • créer des graphiques avec des services en ligne
  • importer, visualiser, exporter ses données et les graphiques générés

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

• connexion internet de bonne qualité (privilégier une connexion filaire)
• ordinateur compatible avec de la diffusion vidéo
• navigateur internet à jour
• dispositif d’écoute du son et micro (privilégier un micro-casque)
• caméra/webcam