Denis PARADE

- Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d\'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.) - Quelques exemples d'applications - Présentation du logiciel * l'interface * les plug-ins * la communauté * les formats d'échanges - TP : création d'un premier réseau Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi : choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation - Les algorithmes de spatialisation - Les filtres

- Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.) - Quelques exemples d'applications - Présentation du logiciel   *l'interface,   *les plug-ins,   *la communauté,   *les formats d'échanges - TP : création d'un premier réseau   *Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi (choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation) - Les algorithmes de spatialisation - Les filtres

- Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.) - Quelques exemples d'applications - Présentation du logiciel * l'interface * les plug-ins * la communauté * les formats d'échanges - TP : création d'un premier réseau Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi : choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation - Les algorithmes de spatialisation - Les filtres

- Origines et principes de la cartographie de l’information   * historique   * types de données   * visualisation (données, informations, connaissances)   * la graphique - Les sources de données   * l'open-data - Méthodes   * collecter les données   * enrichir les données   * visualiser les données - Acteurs et modalités de la cartographie de l’information sur le web - Enjeux : représenter, visualiser, analyser - Typologie et présentation des principaux outils   * cartes   * infographies   * outils de visualisation de résultats sur internet