Bien gérer les données de sa thèse en SVM

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  1. Que sont les données de la recherche ? Définitions, examen de leur cycle de vie et réflexion sur les éventuelles spécificités des données de SVM
  2. Pourquoi s’intéresser à ses données de recherche ? Enjeux personnels & enjeux pour la communauté scientifique, pendant et après la thèse
  3. Introduction au cadre juridique des données de la recherche, et exigences politiques associées
  4. Bien gérer ses données dans le cadre du doctorat : saisir, organiser, formater, stocker et décrire ses données
  5. Ouvrir ses données et accéder à celles d’autrui

Bien gérer les données de sa thèse en SHS [formation à distance]

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  1. Que sont les données de la recherche ? Définitions, examen de leur cycle de vie et réflexion sur les éventuelles spécificités des données de SHS
  2. Pourquoi s’intéresser à ses données de recherche ? Enjeux personnels & enjeux pour la communauté scientifique, pendant et après la thèse
  3. Introduction au cadre juridique des données de la recherche, et exigences politiques associées
  4. Bien gérer ses données dans le cadre du doctorat : saisir, organiser, formater, stocker et décrire ses données
  5. Ouvrir ses données et accéder à celles d’autrui

Academia, ResearchGate, Twitter, blogs… : réseaux sociaux de chercheurs et visibilité du doctorant sur internet [formation à distance]

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  • Eléments de repères : contexte, principes, usages dans le paysage académique et professionnel ;
  • Typologie et caractéristiques des différents types de médias sociaux : blogs, Twitter, réseaux sociaux (professionnels comme LinkedIn ou académiques comme Academia et ResearchGate) ;
  • Intérêts et limites de ces services par rapport à d’autres services en ligne (pages institutionnelles, archives ouvertes) ;
  • Présence en ligne du doctorant : identité numérique et e-reputation ;
  • Enjeux et perspectives : questions juridiques et éthiques.

Mind Mapping : organiser, synthétiser et présenter ses informations avec les cartes heuristiques [formation à distance]

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  • Repères théoriques : origines et concepts ;
  • Usages possibles à l’université : présentation d’exemples concrets ;
  • Initiation pratique à la création de cartes heuristiques sur papier ;
  • Panorama des outils informatiques dédiés aux cartes heuristiques ;
  • Prise en main de différents outils et logiciels.

Academia, Twitter, Hypothèses… : atouts des réseaux sociaux pour la veille, la visibilité et la communication du doctorant [formation à distance]

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  • Eléments de repères : contexte, principes, usages dans le paysage académique et professionnel ;
  • Typologie et caractéristiques des différents types de médias sociaux : réseaux sociaux (professionnels comme LinkedIn ou académiques comme Academia et ResearchGate), blogs, Twitter, autres plateformes de contenu ;
  • Usages possibles de ces réseaux pour rechercher de l’information et faire de la veille ; assurer sa visibilité de chercheur ; communiquer et réseauter

Être (re)connu comme chercheur : présence du doctorant et diffusion de ses travaux sur le web [formation à distance]

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  • Contexte et repères : enjeux actuels de la visibilité du chercheur ; son importance pour le doctorant
  • Présentation des principaux outils : outils de profils (page institutionnelle, CV en ligne, LinkedIn), outils de diffusion et de publication (archives ouvertes, ResearchGate, Academia, Google scholar, ORCID), outils de communication (Twitter, blogs)
  • Stratégies possibles et bonnes pratiques de visibilité scientifique
  • Exemples

Se familiariser avec la bibliométrie et l'évaluation de la recherche [formation à distance]

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  • Qu'est-ce que la bibliométrie ?
    • Définition et usages
    • Fondements épistémologiques et premières mises en pratique
    • De la science bibliométrique à l’évaluation quantitative de la recherche
  • Comment fonctionne la bibliométrie ?
    • Principaux indicateurs
    • Principales bases de données
  • Peut-on se passer de bibliométrie ?
    • Limites et enjeux de la bibliométrie
    • Améliorer le système existant ou changer de paradigme ?
    • Évaluer autrement

Bien gérer les données de sa thèse en SHS [formation à distance]

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  1. Que sont les données de la recherche ? Définitions, examen de leur cycle de vie et réflexion sur les éventuelles spécificités des données de SHS
  2. Pourquoi s’intéresser à ses données de recherche ? Enjeux personnels & enjeux pour la communauté scientifique, pendant et après la thèse
  3. Introduction au cadre juridique des données de la recherche, et exigences politiques associées
  4. Bien gérer ses données dans le cadre du doctorat : saisir, organiser, formater, stocker et décrire ses données
  5. Ouvrir ses données et accéder à celles d’autrui

Rédiger un plan de gestion pour les données de sa thèse : quoi, pourquoi, comment ?

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  1. Quelques rappels sur les données de la recherche
  2. Le PGD en théorie : définition, enjeux et bonnes pratiques de rédaction
  3. Le PGD en pratique : études de plans rédigés
  4. Valoriser son PGD : introduction aux data papers
  5. Commencer à rédiger son PGD : quelques pistes méthodologiques

Rédiger un plan de gestion pour les données de sa thèse : quoi, pourquoi, comment ? [formation à distance]

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  1. Quelques rappels sur les données de la recherche
  2. Le PGD en théorie : définition, enjeux et bonnes pratiques de rédaction
  3. Le PGD en pratique : études de plans rédigés
  4. Valoriser son PGD : introduction aux data papers
  5. Commencer à rédiger son PGD : quelques pistes méthodologiques

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