Cartographie et visualisation de données

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- Origines et principes de la cartographie de l’information   * historique   * types de données   * visualisation (données, informations, connaissances)   * la graphique - Les sources de données   * l'open-data - Méthodes   * collecter les données   * enrichir les données   * visualiser les données - Acteurs et modalités de la cartographie de l’information sur le web - Enjeux : représenter, visualiser, analyser - Typologie et présentation des principaux outils   * cartes   * infographies   * outils de visualisation de résultats sur internet

La visualisation de données relationnelles avec Gephi [formation à distance]

  • Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.)
  • Quelques exemples d'applications
  • Présentation du logiciel
    • l'interface  
    • les plug-ins  
    • la communauté  
    • les formats d'échanges
  • TP : création d'un premier réseau
    • Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi (choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation

Cartographie et visualisation de données

  • Origines et principes de la cartographie de l’information  
    • historique  
    • types de données  
    • visualisation (données, informations, connaissances)  
    • la graphique
  • Méthodes  
    • collecter les données  
    • enrichir les données  
    • visualiser les données  
    • savoir choisir un graphique
  • Acteurs et modalités de la cartographie de l’information sur le web
  • Enjeux : représenter, visualiser, analyser

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