Initiation aux données de la recherche

Leur mise en ligne ouverte prolonge des expérimentations ou en suscite de nouvelles. Une donnée a, comme l’article, vocation à être partagée (Open Access & Science) et citée, dans le cadre et le respect de nuances à définir.
Les données de la recherche constituent en effet une modalité relativement nouvelle de la publication des travaux, mais également de publicisation des données qui en sont le fondement.
  • Repères théoriques : origines et concepts ;
  • Usages possibles à l’université : présentation d’exemples concrets ;
  • Initiation pratique à la création de cartes heuristiques sur papier ;
  • Panorama des outils informatiques dédiés aux cartes heuristiques ;
  • Prise en main de différents outils et logiciels (sur poste et en ligne).
  • Rappel de quelques aspects théoriques sur les graphes (degré d'un nœud, chemin le plus court, distance, etc.)
  • Quelques exemples d'applications
  • Présentation du logiciel
    • l'interface  
    • les plug-ins  
    • la communauté  
    • les formats d'échanges
  • TP : création d'un premier réseau
    • Ce graphe, très simple, permettra de voir une très grande partie des fonctionnalités et des paramétrages de Gephi (choix d'un algorithme de spatialisation, statistiques, clusters, manipulation du laboratoire de données, mise en page avant exportation
  • Origines et principes de la cartographie de l’information  
    • historique  
    • types de données  
    • visualisation (données, informations, connaissances)  
    • la graphique
  • Méthodes  
    • collecter les données  
    • enrichir les données  
    • visualiser les données  
    • savoir choisir un graphique
  • Acteurs et modalités de la cartographie de l’information sur le web
  • Enjeux : représenter, visualiser, analyser