Enseignant du supérieur, chercheur

• Open access et accès libre
• Le gold open access : revues et ouvrages
• Le green open access : les plateformes de dépôt et d’autoarchivage
• Les moteurs de recherche scientifiques
• De l’open access plus ou moins open et plus ou moins black

• Partie théorique (travail individuel, 30 min)
  • Open access et accès libre
  • Exercice préalable

• Partie TP et échanges (à distance, 3h)
  • Le gold open access : revues et ouvrages
  • Le green open access : les plateformes de dépôt et d’autoarchivage
  • Les moteurs de recherche scientifiques
  • De l’open access plus ou moins open et plus ou moins black

1. Bref rappel sur les données de la recherche
2. Le plan de gestion des données : QQCOQP (qui, quoi, comment, où, quand, pourquoi)
3. DMP-Opidor, un outil d’aide à la rédaction (atelier pratique)
4. Étude et critique de plans de gestion rédigés
5. Transformer l'essai : valoriser son PGD dans un data paper
6. Pour aller plus loin :
   1. Évolutions et perspectives des PGD
   2. La réalité des PGD dans les pratiques des chercheurs

Présentation, exercices, pratique libre et échanges autour des bases de données bibliométriques suivantes :

• Web of Science
• Scopus
• Google Scholar

Vous aurez la possibilité de prendre du temps en fin de session pour travailler un peu sur les données de votre unité de recherche ou établissement.

N'hésitez pas à apporter des exemples de vos livrables et rapports bibliométriques, et venez avec vos interrogations concrètes !

NB : SciVal, le JCR et InCites ne seront pas manipulés.

• Le cycle de la veille et ses implications pratiques
• Elaborer et documenter son projet de veille :
  • Définir clairement (même pour un projet personnel) le contexte, le sujet de la veille et ses différents niveaux d’objectifs ;
  • Envisager les ressources humaines, techniques et temporelles disponibles, les destinataires, les besoins en termes de diffusion ;
  • Constituer et savoir faire évoluer une cartographie des sources utiles à une veille de type « cible » ;
  • Trouver les sources utiles à son projet de veille et savoir choisir entre les différentes plate

1. Bref rappel sur les données de la recherche
2. La plan de gestion des données : QQCOQP (qui, quoi, comment, où, quand, pourquoi)
3. DMP-Opidor, un outil d’aide à la rédaction (atelier pratique)
4. Étude et critique de plans de gestion rédigés
5. Transformer l'essai : valoriser son PGD dans un data paper
6. Pour aller plus loin :
   1. Évolutions et perspectives des PGD
   2. La réalité des PGD dans les pratiques des chercheurs

Première journée

• Rappel du cycle de la veille et de ses implications pratiques ;
• Auditer son processus de veille ;
• Mettre à plat, améliorer et documenter la définition de son projet de veille, son sourcing, ses champs lexicaux (à l’aide de modèles fournis) ;
• Comparer ses outils de veille aux « champions » actuels (avec présentation pratique des tendances, des avantages et inconvénoents de chaque solution)  ;
• Revue pratique des outils et services permettant de tout transformer en RSS (pages Web d’actualités, Twitter, Facebook, Instagram, etc.) ;

Bibliométrie, scientométrie, infométrie, webométrie… Tous ces termes ont un suffixe commun, qui renvoie à l’idée d’une mesure, d’une quantité, d’un dénombrement, associée ou appliquée à la recherche scientifique. Mais que cherche-t-on à dénombrer au juste ? Et surtout, dans quel(s) but(s) ?

Matin : lecteurs de fils RSS

• Présentation et comparaison pratique (en atelier) des lecteurs
  • En ligne
  • Logiciels autonomes (quelle que soit le système d’exploitation)
  • Extensions de navigateur
  • Solutions à héberger
  • Solutions mobiles

Après-midi : Savoir transformer en fil RSS une page d’actualité qui n’en dispose pas